Нобелевскую премию дали физикам, положившим начало нейросетям и всему современному ИИ

Без Джона Хопфилда и Джеффри Хинтона не было бы ни ChatGPT, ни систем распознавания лиц, ни современных программ-переводчиков. При этом оба пришли в компьютерные науки из физики, и именно она помогла им сделать их открытия. Так что Нобелевская премия по физике для обоих ученых вполне заслужена.

Хопфилд занимался физическими процессами в реальных нейронах и именно с этой стороны подошел к искусственным. Он смог создать модель живой нейронной сети, использовав физический подход, который применяют к изучению взаимодействия атомов друг с другом. Ведь и наши нейроны не управляются откуда-то из одного места, а взаимодействуют друг с другом.

Так, Хопфилд впервые написал программу, способную по неточным и неполным данным подобрать наиболее похожий из сохраненных шаблонов. Например, распознать узор или нечетко нарисованный символ. Это умеет любой ребенок, но никакие системы ИИ до него так не могли.

Произошло это в 1980-х. Слабые компьютеры той поры позволяли работать с сетью с десятками параметрами, а не с триллионами, как сейчас. При тех вычислительных мощностях новый подход к искусственному интеллекту не мог полностью раскрыться.

Второй важный шаг сделал Хинтон. Он использовал инструменты статистической физики — науки о системах, построенных из множества схожих компонентов. Компонентов слишком много, чтобы рассчитать все для каждого из них, но эта область физики позволяет предсказать общие свойства системы. В применении к нейросетям это позволило не просто сравнивать анализируемую информацию с готовыми шаблонами, а делать выводы, к какому классу может относиться ранее не виденный программой объект. Например, установить, что этот набор пикселей — фотография дерева.

• Читайте также: 
• «Когда мы сажаем террориста, мы просто обучаем нейросети»: почему выдающийся израильский ученый не верит в свободу воли
• Искусственный интеллект научился читать мысли
• Искусственный интеллект начнет говорить с пациентами вместо врачей

Потом нейросети начали учить заранее на большом объеме информации. И в 2010-х годах это дало грандиозный прорыв в развитии ИИ.

Если Хопфилд так и остался ученым и преподавателем, то Хинтон работал в Google, совмещал науку с развитием технологий, а потом стал одним из критиков своего детища. В 2023 году он уволился из корпорации и сейчас занимается привлечением внимания к опасности искусственного интеллекта. «Эта опасность ближе и страшнее, чем изменение климата», — говорит он.

В своем первом интервью с представителем Нобелевского комитета Хинтон тоже высказал свои опасения.

«Я думаю, что одно из того, что могут сделать правительства, — это заставить крупные компании тратить гораздо больше ресурсов на исследования безопасности. Например, такие компании, как OpenAI, не могут просто отложить исследования безопасности на второй план», — сказал ученый.

«Детали», Н.А. Джон Хопфилд (слева) и Джеффри Хинтон (справа). Иллюстрация: Нобелевский комитет √