Нобелевскую премию дали физикам, положившим начало нейросетям и всему современному ИИ

Нобелевскую премию дали физикам, положившим начало нейросетям и всему современному ИИ

Без Джона Хопфилда и Джеффри Хинтона не было бы ни ChatGPT, ни систем распознавания лиц, ни современных программ-переводчиков. При этом оба пришли в компьютерные науки из физики, и именно она помогла им сделать их открытия. Так что Нобелевская премия по физике для обоих ученых вполне заслужена.

Хопфилд занимался физическими процессами в реальных нейронах и именно с этой стороны подошел к искусственным. Он смог создать модель живой нейронной сети, использовав физический подход, который применяют к изучению взаимодействия атомов друг с другом. Ведь и наши нейроны не управляются откуда-то из одного места, а взаимодействуют друг с другом.

Так, Хопфилд впервые написал программу, способную по неточным и неполным данным подобрать наиболее похожий из сохраненных шаблонов. Например, распознать узор или нечетко нарисованный символ. Это умеет любой ребенок, но никакие системы ИИ до него так не могли.

Произошло это в 1980-х. Слабые компьютеры той поры позволяли работать с сетью с десятками параметрами, а не с триллионами, как сейчас. При тех вычислительных мощностях новый подход к искусственному интеллекту не мог полностью раскрыться.

Второй важный шаг сделал Хинтон. Он использовал инструменты статистической физики — науки о системах, построенных из множества схожих компонентов. Компонентов слишком много, чтобы рассчитать все для каждого из них, но эта область физики позволяет предсказать общие свойства системы. В применении к нейросетям это позволило не просто сравнивать анализируемую информацию с готовыми шаблонами, а делать выводы, к какому классу может относиться ранее не виденный программой объект. Например, установить, что этот набор пикселей — фотография дерева.



Потом нейросети начали учить заранее на большом объеме информации. И в 2010-х годах это дало грандиозный прорыв в развитии ИИ.

Если Хопфилд так и остался ученым и преподавателем, то Хинтон работал в Google, совмещал науку с развитием технологий, а потом стал одним из критиков своего детища. В 2023 году он уволился из корпорации и сейчас занимается привлечением внимания к опасности искусственного интеллекта. «Эта опасность ближе и страшнее, чем изменение климата», — говорит он.

В своем первом интервью с представителем Нобелевского комитета Хинтон тоже высказал свои опасения.

«Я думаю, что одно из того, что могут сделать правительства, — это заставить крупные компании тратить гораздо больше ресурсов на исследования безопасности. Например, такие компании, как OpenAI, не могут просто отложить исследования безопасности на второй план», — сказал ученый.

«Детали», Н.А. Джон Хопфилд (слева) и Джеффри Хинтон (справа). Иллюстрация: Нобелевский комитет √

Будьте всегда в курсе главных событий:

Подписывайтесь на ТГ-канал "Детали: Новости Израиля"

Новости

Завидный жених за решеткой - сестра подозреваемого в утечке документов поддержала брата
Источники: Израиль нанес авиаудар по иранскому объекту под Дамаском
Полиция задержала девятерых школьников в Крайот по подозрению в торговле наркотиками

Популярное

Пить виски: полезно или не стоит?

В целом нет никаких сомнений в том, что алкоголь наносит ущерб здоровью. Специалисты Всемирной организации...

Пить кофе полезно, и одной чашки в день недостаточно

Ученые сходятся во мнении: пить кофе полезно. Это хорошая новость, так как миллионы людей по всему миру...

МНЕНИЯ