Суперкомпьютер предсказал климатическую катастрофу

С 70-процентной вероятностью глобальное потепление пройдет точку невозврата в ближайшие пять лет. Таковы результаты масштабного компьютерного анализа 4 тысяч возможных сценариев изменений климата.

Исследовательская команда из швейцарского Института Пауля Шеррера совместно с коллегами из США, Китая, Ирландии, Финляндии и Швеции провела моделирование климата на суперкомпьютере. Оно объединило климатические и экономические модели, учло 1200 технологий производства и использования энергии, а также разные методы сокращения выбросов парниковых газов.

В результате компьютер сгенерировал 4 тысячи сценариев для 15 регионов мира с учетом возможного развития событий с шагом в десять лет вплоть до 2100 года. Итоговый файл данных содержит 700 гигабайт информации.

«Примерно 70 процентов сценариев предсказывают, что мир превысит отметку глобального потепления в 1,5 градуса Цельсия в следующие пять лет», – рассказывает Phys.org один из ведущих авторов исследования Эвангелос Панос из лаборатории анализа энергетических систем Института Пауля Шеррера.

Эти плюс 1,5 °C к среднегодовой температуре доиндустриальной эпохи считаются последним более-менее безопасным рубежом, после которого последствия глобального потепления могут стать необратимыми. И это именно тот предел, в котором призывают удержать потепление международные эксперты.

• Читайте также:
• Нейросеть научилась точно предсказывать пыльные бури
• В будущем Тель-Авив превратится в «джунгли» – или опустеет
• В ближайшие десятилетия вымрут 800 видов рептилий и амфибий

Уникальность работы Паноса и его коллег заключается в том, что их модели комплексной оценки впервые учитывают множество неопределенностей. В предыдущих сценариях предполагалось, что все параметры будущего уже известны, например какие технологии станут доступны и когда, сколько они будут стоить или насколько велик потенциал расширения возобновляемых источников энергии.

Для составления сценариев ученые использовали так называемый метод Монте-Карло. Он способен включать огромное количество переменных и неопределенностей. Метод не предсказывает будущее, а создает своего рода карту данных, состоящую из различных вариантов принятия решения. В текущем исследовании для каждого сценария команда скорректировала 72 тысячи переменных.

«Мы рассмотрели 18 факторов неопределенности, включая численность населения и экономический рост, чувствительность к климату, ресурсный потенциал, влияние изменений в сельском и лесном хозяйстве, стоимость энергетических технологий и отделение спроса на энергию от экономического развития», – говорит соавтор исследования и руководитель программы моделирования энергетических систем Колумбийского университета в США Джеймс Глинн.

Фактически исследование служит руководством для разработки национальных планов действий по переходу к безуглеродной экономике, оптимизации энергетического сектора и принятию срочных мер по борьбе с изменением климата.

Ан.Ад., «Детали». Фото: Depositphotos.com √