Смотри и учись: робот овладевает новыми навыками за секунды

Прорывная технология позволяет роботам учиться буквально «на глаз» безо всякого программирования.

Просто выполните действие. Например, упакуйте товар или уложите контейнеры, а робот будет наблюдать, анализировать и копировать. Зачастую ему хватит на это всего нескольких секунд. Команде программистов и инженеров потребовалось бы несколько дней или недель, чтобы сделать то же самое, а при смене задачи им пришлось бы вернуться и повторить работу.

Программа, которую сделал израильский стартап Deep Learning Robotics (DLR), может работать на любом компьютере, управляющем роботом. Пользователь просто выбирает на экране опцию начать «урок», а роботизированная рука смотрит и учится.

Техника наблюдает за человеком, выполняющим задачу. Извлекает необходимые данные и преобразует их в простой универсальный язык, чтобы робот мог повторить увиденное.

«Все это происходит в считанные секунды, максимум – минуты», – рассказывает NoCamels Карлос Бенаим, основатель и генеральный директор DLR.

По его словам, ни одной другой компании не удалось то, что удалось им: обучать роботов, давая им возможность просто наблюдать за людьми. Многие другие команды экспериментируют. Но DLR первым сделал продукт, пошедший в производство.

Глазами для программы может служить любая камера. Она извлекает данные из наблюдаемой трехмерной среды и обрабатывает их так, чтобы робот различал человека, выполняющего задачу, объекты, с которыми он работает, и цель задачи. Например, когда программа видит, как человек взял предмет и положил его в другое место, она понимает, что целью было перемещение объекта. Как только робот усвоит задачу, он каждый раз будет выполнять ее идеально и никогда не устанет. Уже потом пользователи могут отредактировать рабочий процесс через программу, адаптировав его так, как им нужно. Конечно, точность выполнения задачи роботом зависит и от его конструкции, и от используемой камеры.

«Главная наша цель – сделать автоматизацию настолько простой, чтобы люди, которые все еще работают вручную, могли начать делать это с помощью роботизированной руки, – объясняет Бенаим. – Сейчас внедрение роботов на производстве может занять месяцы. И в тот момент, когда вам нужно что-то изменить, приходится снова обращаться к инженерам. Мы устраняем этот барьер».

Задачи, которые может выполнять робот, кажутся безгранично разнообразными. Бенаим рассказывает, что в рамках сотрудничества с Университетом Хайфы студент научил роботизированную руку распознавать картинку и самостоятельно копировать рисунок. Но технология в основном используется в промышленных целях – таких как упаковка, автоматизация онлайн-заказов в супермаркетах, сборка техники, покраска, полировка, сварка и пайка.

Например, один из клиентов – производитель чипсов – научил своих роботов сортировать картофель. Теперь они вместо человека убирают с конвейерной ленты слишком большие и слишком маленькие картофелины.

На сегодня технология применяется только для роботизированных манипуляторов. Но Бенаим уверен, что это не предел: «Я думаю, что в конце концов похожие технологии найдут применение в домашнем хозяйстве. Сегодня мы выполняем вручную много задач, которые предпочли бы перепоручить роботу».

Как технологии удается работать с разными видами роботизированных рук, которые производят бесчисленное множество компаний? Это похоже на программное обеспечение Windows, используемое почти на каждом компьютере, объясняет Бенаим.

У любого производителя есть открытое соединение для внешних подключений, например сетевой порт. Программа умеет переводить выученные рабочие задачи на низкоуровневый язык программирования, понятный каждому роботу.

Бенаим утверждает, что роботизированные руки не заменят работающих людей. И уж точно повысят производительность сотрудников, потому что им не нужно будет вручную выполнять одну и ту же задачу снова и снова.

«Мы видели много компаний, которые недостаточно загружают своих роботов, – говорит он. – Они используют их только для одной конкретной задачи, потому что только это позволяют традиционные технологии. Наш продукт расширил бы тип и объем работ, которые мог бы делать один и тот же робот».

Среди клиентов DLR ведущие производители роботизированных рук на Дальнем Востоке, члены списка Fortune 500 и такие известные компании, как Panasonic и PepsiCo.

НЭП, Н.А. Фото: Depositphotos.com √

Больше статей об инновациях на сайте NoCamels