Отправили резюме и не получили ответа? Возможно, виноват бот

Путь к желанной работе или подработке почти всегда начинается с подачи резюме. Многим приходилось по несколько раз преодолевать это препятствие в своей карьере. И довольно часто попытка оканчивается неудачей.

По американской статистике, 70 процентов резюме не проходят первоначальный отбор. Одно из наиболее распространенных объяснений – резюме не содержат ключевых слов, которые задает работодатель и по которым ведется автоматизированный поиск. Согласно данным, собранным Jobscan (американская компания по оптимизации резюме), более 95 процентов компаний из списка Fortune 500 используют систему ATS с фильтрацией по ключевым словам для оптимизации процесса. Сегодня даже мелкие работодатели переходят на этот инструмент.

ATS – Applicant Tracking System – это система отслеживания кандидатов, построенная на движках для анализа резюме. «На основе этого анализа система строит базу данных, которая позволяет рекрутерам быстро находить кандидатов, которые соответствуют требованиям работодателя», – объясняет Шломо Годаси, вице-президент по информационным системам в концерне «Тигбур». Концепция ATS может быть объяснена с помощью более общего термина, SEO, или «поисковая оптимизация». Движок поисковой системы должен сориентироваться среди миллионов веб-страниц в интернете, чтобы достичь наиболее точного результата поиска. Это может быть ответ на вопрос либо информация о том, что написано в поисковой строке. Сайты, которые оказываются в верхней части страницы поиска, не являются случайным результатом. На них были найдены конкретные ключевые слова, которые органически встроены в контент.

Что-то похожее происходит и с нашими резюме. Только результаты поиска не отображаются на странице Google, а появляются на экранах компьютеров потенциальных работодателей. Годаси объясняет, что рекрутеры задают ключевые слова, а система ATS находит файлы резюме, в которых эти слова есть. К этим кандидатам обращаются в первую очередь.

Продвинутые системы ATS, говорит Годаси, позволяют искать ключевые слова по разделам в файле резюме. Например, поиск может включать название населенного пункта в разделе «Общие сведения» и профессию в разделе «Опыт работы».

«В Израиле эти программы используют для поиска кандидатов на самые разные должности – от кассира в супермаркете до генерального директора, – рассказывает Годаси. – У каждой вакансии есть кодовый номер, который кандидат должен указать в своем резюме, и программа автоматически отбирает кандидатов в соответствии с введенным номером».

Насколько проблематична такая автоматическая сортировка? По словам Карин Кауфман, директора Центра карьеры в Университете Райхмана, сегодня никто уже не озабочен этим вопросом, ведь наш мир насыщен информацией, и без фильтрации можно просто утонуть в этом море. «Мы все фильтруем. Возможно, при этом мы кого-нибудь или что-нибудь теряем. Но эти инструменты появились не зря, недаром они отбраковывают 70 процентов резюме. Люди рассылают свои резюме везде, не задумываясь о том, соответствуют ли они всем требованиям. Им нечего терять. В худшем случае им откажут или оставят без ответа. Поэтому сфера рекрутинга отреагировала адекватным образом, освоив автоматическую сортировку. Рекрутеры не хотят ограничивать круг людей, посылающих им свои резюме. Но им нужен инструмент фильтрации. И она производится по ключевым словам», – говорит она.

Как отмечает Кауфман, многие кандидаты уже поняли этот метод и вставляют в резюме слова, которые могут подходить под описание конкретной работы. «Мы, например, инструктируем наших выпускников и студентов не отправлять слишком общие резюме, а внимательно изучать описание должности, используя «жаргон» и профессиональные слова, которые содержатся в описании вакансии. Не помешает зайти на веб-сайт компании, чтобы понять, какие слова в резюме могут быть использованы для отбора кандидата», – добавляет Кауфман.

В любом случае, по ее мнению, еще рано оплакивать привычную нам систему резюме. «В резюме еще есть сила, но его надо составлять очень точно. Нужно приложить усилия, потратив пару часов. И соответственно обновить свой профиль на LinkedIn. Поиск работы — это искусство».

Лучше проявлять творческий подход в другом месте

Мрачная статистика отсева резюме породила целую индустрию. Разные компании и институты обещают оптимизировать ваши резюме, чтобы они проходили барьер, выставленный автоматизированной системой ботов. Тысячи сайтов предлагают бесплатную информацию о том, как обойти ботов. На рынке также есть курсы для рекрутеров, чтобы научить их правильно определять условия поиска.

«С юных лет нас учили творчески писать свои резюме и не использовать одно и то же слово слишком часто, – объясняет Рои Альмог, владелец и генеральный директор «Инфонто», – но с автоматизированными системами это не работает». Альмог приводит пример: «Предположим, я программист. В графе о специальности я пишу, что я такой-то программист, а в графе о прошлом месте работы – что я анализировал такие-то системы на таких-то языках. Я стараюсь не повторять слово «программист», как нас учили раньше. Если резюме будет читать человек, то он поймет, что это программист с опытом работы восемь лет, который как раз ему подходит. Но когда резюме читает бот, это не срабатывает. Система не определяет его, она думает, что в прошлом он не работал программистом и у него нет опыта».

«Инфонто» разработала программное обеспечение для рекрутинга, которое включает морфологический и семантический поиск, предназначенный для преодоления таких сбоев обычных поисковых движков. «В последние годы появляется больше вакансий, требующих качественные кадры, и мы не хотим упустить хорошего кандидата, – говорит Альмог. – А в автоматизированном процессе такое происходит часто. Десятки процентов резюме отсеивают не потому, что кандидаты не подходят, а потому что автоматическая система не совершенна».

«Инфонто» разработала инструмент для обработки файлов резюме, чтобы выявлять сбои обычного бота. По их данным, 30 процентов специалистов хайтека присылают резюме в формате PDF, который боты не всегда могут прочитать. Из них еще около 30 процентов содержат уникальный дизайн (например, иконки или фотографии), и боты также не способны это проанализировать. В результате боты просто не могут прочитать примерно одну десятую всех резюме, связанных с высокими технологиями.

«Среднестатистическая компания по трудоустройству может получать тысячу резюме в день по электронной почте. Рекрутеры завалены кандидатами и полагаются на технологию, которая решит их проблему достаточно хорошо», – говорит Альмог.

Что в этом такого сложного?

«Обычное программное обеспечение не очень сложное. Например, человек имеет тенденцию писать свое имя вверху резюме. Предположим, его имя написано вверху слева, а на небольшом расстоянии справа – его личные данные. Кто-то другой сделал наоборот. Никто не может предположить, что в этом может быть проблема. Но если бот не находит данные на положенном месте, он просто не может прочесть резюме».

Альмог добавляет, что «системы постоянно обучаются и совершенствуются. Представьте себе ситуацию, когда вы отправляете резюме и через минуту получаете сообщение на WhatsApp с просьбой поговорить с ботом, который задает вам вопросы. Бот пытается выяснить все, что ему было непонятно в резюме. Или запросить данные, которых ему не хватает. Это процесс, который сегодня может выполняться автоматически».

«Если вы быстро проведете отбор кандидатов и обратитесь к ним с конкретным предложением, то вы обойдете других рекрутеров. И ваши шансы найти лучших кандидатов увеличатся. Мы стремимся, чтобы все начальные этапы взаимодействия и подготовки выполнялись без участия человека. А рекрутеры вступят в игру только на этапе личных интервью. Хотя, может быть, в недалеком будущем и интервью будут проводить боты. Когда-нибудь это станет возможным», – говорит он.

Ронит Харэль, TheMarker, Ц.З. √ Фото: Depositphotos.com˜