Tuesday 25.01.2022|

    Партнёры

    Партнёры

    Партнёры

    Загрузка...
    Фото: Гиль Элиягу
    Фото: Гиль Элиягу

    Откуда взяться новым хайтекистам?

    150-200 тысяч человек – именно столько новых работников нужны в сфере высоких технологий к 2026 году, чтобы справиться с задачей, поставленной правительством: довести количество работающих в хайтеке до уровня 15 процентов от общего количества занятых на рынке труда. Но как этого добиться?


    Цель правительства – поддержать отрасль, которая пополняет казну за счет огромных налогов. Однако академическое обучение и технологические подразделения не обеспечивают достаточного количества рабочей силы для хайтека – и в результате возникает острая нехватка кадров. Следовательно, необходима профессиональная подготовка или переподготовка. В правительстве стремятся к серьезным сдвигам в этой области.

    Именно эффективное обучение новых работников в сфере высоких технологий способно оказать серьезное влияние на израильскую экономику и социальную мобильность, открывая «двери клуба» высоких технологий для большего количества людей. Но то, что, к сожалению, в состоянии замедлить процесс и снизить его эффективность, – это методы работы израильского Управления инноваций, которое в настоящий момент располагает крайне недостаточными данными о мужчинах и женщинах, проходящих обучение, и которое не собирает необходимую информацию с целью выработать наилучшую стратегию подготовки кадров.

    Управление проверяет, сколько из тех, кто прошел переподготовку или соответствующее обучение, оказались заняты в индустрии и с какой заработной платой. Кроме того, учитывается и небольшая дополнительная информация, например есть ли у этих людей ученая степень и в какой области они были заняты ранее. При этом в Управлении неизвестно, в какой степени «новички» улучшили свое материальное положение. Вероятно, одна из причин заключается в том, что эта структура не несет ответственности за ежедневное обучение, а преследует главную цель – увеличить количество занятых в отрасли высоких технологий.


    Кадры решают всё

    Проблема, однако, состоит в том, что поддерживать высокие темпы трудоустройства будет становиться все сложнее, если подготовка новых работников будет недостаточной. Следовательно, надо гораздо внимательнее отнестись к людям, которые идут учиться технологиям или переучиваться. Следует изучить их навыки и знания, которыми они обладают.

    К примеру, в некоторых случаях соискатели были протестированы на знание английского и математики, исходя из баллов, выставленных в аттестате зрелости, были изучены их показатели по сдаче психометрии, данные о социально-экономическом статусе и многое другое. Все это может помочь улучшить качество обучения и адаптировать его к целевой аудитории. Например, если бы в Управлении знали, что шансы на успех у тех, у кого по математике выставлен высший балл, гораздо выше, чем у остальных, то продолжительность их обучения можно было бы сократить и подтянуть остальных.

    Вместе с тем надо убедиться, что данные не используются для того, чтобы отфильтровать «слабых» кандидатов – а единственно только для понимания, как выстраивать обучение, чтобы добиться максимального вовлечения. Если бы данных было достаточно, то Управление могло бы переориентировать также частные компании и в случае необходимости увеличивать субсидии.

    Именно всеобъемлющий банк данных позволит сформировать будущую государственную политику, пролив свет на то, каков именно потенциал профессионального обучения: какое количество потенциальных кандидатов, как правило, могут вливаться в отрасль, каковы затраты на обучение в зависимости от уровня квалификации, какую это сулит выгоду государству, имея в виду повышение уровня жизни и заработной платы, и многое другое.

    Аутсорсинг – не решение!


    В августе нынешнего Управление инноваций учредило фонд развития человеческого капитала, который субсидирует внешние программы обучения. Ранее этот орган был сосредоточен на разработке программ и их реализации, но затем решил, что мозговым штурмом и разработкой должны заниматься сторонние частные организации, подразумевая, что они лучше знают, как именно следует выстраивать обучение, соответствующее потребностям рынка. Среди этих организаций такие, как Matrix и Ness, а также те, которые специализируются на обучении недостаточно представленных групп населения, например Cipher Organization, Apple Association и Kamatech.

    В настоящее время Управление утверждает дополнительные программы обучения, а в целом бюджет, выделяемый властями на все эти программы, составляет около 50 миллионов шекелей в год. Условия поступления меняются в зависимости от курса и от структуры, ответственной за обучение.

    Кстати, обучение рассчитано на самые разные направления, включая разработку, маркетинг, QA (обеспечение качества. – Прим. «Деталей»), аналитику, продажи и анализ данных. Это также одна из причин, по которой Управление считает, что сбор коллективных данных со всеми подробностями, в деталях, неэффективен, поскольку речь идет как о разнообразии человеческого капитала, так и о динамике, характерной для индустрии высоких технологий, а также из-за постоянно меняющихся профессий.


    А что же происходит в других правительственных структурах? Скажем, в правительственном ведомстве труда («Зроа Ха-Авода»)  данные собирают через исследовательский отдел Центрального статистического бюро, который знает, как предоставить подробную информацию, исходя из номера удостоверения личности («теудат зеут»). Однако данные поступают с опозданием на два года, и потому, понятное дело, вряд ли возможно с учетом этого обстоятельства вносить изменения в политику в разумные сроки. Кроме того, полученные данные используют в основном для того, чтобы выяснить, какова отдача обучения при любой форме обучения, но в настоящее время эти данные не используют для оптимизации и улучшения профессиональной подготовки. Отмечается, однако, что в будущем упомянутое ведомство планирует проводить более комплексную обработку данных.

    Управление инноваций следующим образом прокомментировало публикацию: «Наша роль состоит в том, чтобы снизить риски использования новых моделей и позволить отрасли разрабатывать инновационное обучение. Цель введенных пороговых условий в курируемых нами направлениях состоит в том, чтобы только соответствующие группы населения могли проходить предварительное обучение в рамках государственного стимулирования; при этом упор делается на программы с прикладным обучением, адаптированным к потребностям отрасли и включающим в себя изучение межличностных навыков, содействуя тем самым трудоустройству выпускников. Мы оперативно реагируем на любые изменения рынка и стараемся эффективно работать, чтобы обеспечить успех».

    Омри Захарович, TheMarker, М.К. Фото: Гиль Элиягу √

    ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

    DW на русском: главные мировые новости

    ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
    МНЕНИЯ
    ПОПУЛЯРНОЕ
    Размер шрифта
    Send this to a friend