Нейрофизиологи создали эффективную машину для чтения мыслей

Американские разработчики создали новое устройство, способное анализировать мозговые волны невербальных пациентов и в режиме реального времени превращать их в предложения на экране компьютера. Об этом сообщает журнал Nature Communications.

Ученые Калифорнийского университета сумели разработать высокоточный интерфейс, расшифровывающий активность мозга, когда парализованный пациент или человек с проблемным речевым аппаратом молча пытается произнести слова по буквам, способный создавать полноценные предложения. Эксперты считают, что их машина для «чтения мыслей» поможет восстановить общение с людьми, которые не могут говорить или печатать из-за паралича.

New work from our lab published in @NatureComms shows that a brain-computer interface allows a person who has lost the ability to speak or type to spell out full sentences from a large vocabulary by silently attempting to speak: https://t.co/IKuxCjEh1F pic.twitter.com/O2G7zlV7fL

— ChangLabUCSF (@ChangLabUcsf) November 8, 2022

«Мы разработали и проверили в клинических испытаниях систему, которая напрямую подключается к коре мозга парализованных людей и позволяет им озвучивать осмысленные предложения в режиме реального времени», – рассказал Эдвард Чанг, нейрохирург и нейробиолог из Калифорнийского университета в Сан-Франциско, о речевом нейропротезном устройстве, которое вживляется под кожу за ухом во время операции.

Ранние исследования показали, что нейропротезная система пациента с параличом речи декодировала до 50 слов. Тогда авторы расширили словарный запас до 1152 слов, связав его с радиотелефонным фонетическим алфавитом, который международные организации используют для точной передачи букв латинского алфавита. Новая система позволила расшифровывать мысли со скоростью 29,4 символа в минуту, при этом средняя частота ошибок в символах составила всего 6,13%. 

В дальнейших экспериментах разработчики обнаружили, что их подход обобщается на большие словари, содержащие более 9000 слов, со средней частотой ошибок 8,23%. Для дальнейшей доработки системы, по мнению исследователей, потребуется еще какое-то количество времени. 

«Детали» Е.Д. Фото: Depositphotos.com