Сколько стоит популярность Месси?

Наблюдая за тем, как мои пальцы бегают по компьютерной клавиатуре, профессор Лиор Шамир, родившийся в Израиле, заметил, что может извлечь немало информации, которая касается меня лично, не прибегая к каким-то особым ухищрениям: «Теоретически состояние вашего здоровья можно определить исключительно по скорости набора текста на компьютере». Он произносит это с легкостью ученого человека, который годами дробил изображения на миллионы фрагментов информации, и, таким образом, переводил реальность в систему измерений, большинству из нас неподвластную и незнакомую.

«Я не сомневаюсь, что через полвека об этом периоде напишут очень и очень много, — профессор говорит сухо, взвешенно и сдержанно. — В частности, напишут, как люди свободно и добровольно передавали свои личные данные организациям, даже если у них не было ни малейшего представления о том, как используется конфиденциальная информация». По интонации не очень понятно, возмущен ли он агрессивным способом сбора информации или той небрежностью, с которой люди отказываются от своей личной жизни.

Шамир, доцент кафедры информатики в государственном университете Канзаса, не намерен становиться в ряды тех, кто прилагает поистине навязчивые усилия по сбору личной информации о каждом человеке, хотя, вероятно, немногие ученые и исследователи могли бы собирать ее столь эффективно и систематически точно, как он.

В последние годы профессор опубликовал серию материалов об увлекательных и широко обсуждаемых исследованиях, базирующихся на разработанных им программах. Используя их, он может разбивать огромное количество информации на сухие данные и точные цифры. Он изучил и проанализировал сотни политических речей, тысячи произведений искусства, сотни часов музыки, выступления тысяч футболистов и бесчисленные изображения галактик, движущихся в космосе. Он также провел сравнительный анализ тысяч часов диалога между китами в глубинах океана, в разных частях света.

В качестве примера можно привести статью Шамира, опубликованную в декабре прошлого года в Journal of Popular Music Studies, которая вызвала колоссальный резонанс. Это — сравнительный анализ беспрецедентных по масштабу изменений, касающихся характера западной поп-музыки с 50-х годов прошлого века до наших дней. Он проанализировал 6150 песен, которые вошли в топ-100 хит-парада журнала Billboard с 1951 по 2016 год. В написанной им программе содержание песен разбито на уровни гнева, страха, тревоги, любви и других эмоций.

«Результаты исследования наглядно демонстрируют, как музыка менялась с годами, — говорит он. — Эмоции, которые были выражены в музыке 50-х годов, полностью отличаются от эмоций, содержащихся в песнях 2000-х годов. Современная музыка выражает гораздо больше беспокойства, больше печали и меньше счастья». В целом, как показывают исследования, с тех пор, как в 1950-х годах выражение гнева и отвращения удвоилось, страх вырос на 50 процентов, и в то же время открытость и ощущение личной безопасности упали на десятки процентов.

«В 50-е годы музыка должна была развлекать, приносить людям удовольствие, радость, — отмечает профессор. – Однако,  с середины 60-х годов мы наблюдаем, как в песнях появляются страх и гнев, во многом продиктованные войной во Вьетнаме, а также появлением поколения с лозунгом «Сила цветов», ставшего на пути войны. В тот период музыка сменила направление, став инструментом социального протеста. Яркий тому пример — Боб Дилан, который пользовался огромной популярностью в те годы. Параллельно мы видим изменения, которые претерпели и «Битлз»: их первая песня 1965 года «Nowhere Man» («Человек из ниоткуда») не имеет отношения к любви и к романтике».

Шамир объясняет, что менялись не только сами исполнители, менялась и публика, которая требовала соотнесения творчества с эпохой.

«Таким же образом сегодняшняя публика во многом открыта рэпу, — поясняет Шамир, — чьи тексты содержат нередко вербальное насилие, что в прошлом было просто-напросто немыслимо. Песни, призывающие к насилию, звучали и в 40-х, и в 50-х годах, но они предназначались для маргинальных групп. Сегодняшняя же открытость связана с тем, что стиль общения претерпел значительные изменения. То, что раньше говорилось наедине, сегодня можно услышать публично, в том числе — в политической сфере, которая стала гораздо более откровенной. Кроме того, благодаря интернету и соцсетям артисты стали гораздо менее зависимыми от крупных звукозаписывающих компаний, поэтому они не столь ограничены в своих намерениях».

Шамир предлагает забавный пример, когда разработанная им программа столкнулась с публичным испытанием. «В 2016 году разразился большой скандал, когда некоторые утверждали, что главная песня зимних Олимпийских игр в Пекине, намеченных на 2022 год, очень напоминает песню «Let it Go »[из диснеевского фильма«Frozen»], — рассказывает профессор. — После этого ко мне обратились из журнала «Foreign Policy» и попросили использовать программу, чтобы проанализировать песню и посмотреть, на что она похожа». К радости Шамира, программа его не подвела. «Компьютер сразу обнаружил большое музыкальное сходство между двумя песнями», — улыбается он.

Шамир также говорит о таких вещах, как возможность создания полной и исчерпывающей модели состояния здоровья человека и вероятной продолжительности жизни, учитывающей такие параметры, как скорость набора текста, время, когда утром человек включает компьютер, частоту «твитов», число друзей в «Фейсбуке», возраст, содержание электронных писем, фотографии, загружаемые в «Инстаграмм», клипы и видеоролик, загружаемые в соцсети, количество часов, которое человек проводит за компьютером.

По мнению Шамира, это не удивительно. Сегодня существует иридодиагностика, которая дает возможность поставить диагноз по зрачкам глаз, у многих сегодня на руках часы с датчиками, регистрирующими важную информацию, такую, как частота пульса или кровяное давление.

«Информацию может дать все. Даже то, как вы двигаете мышь. Даже тик может предоставить конфиденциальную медицинскую информацию. Сам человек не в состоянии анализировать огромный объем информации, у него нет инструментов, чтобы справляться одновременно с несколькими измерениями. Но можно создать программу, которая позволит анализировать четыре тысячи различных измерений для каждого человека, и в то же время сверять полученную информацию с информацией о десятках миллионах других людей» — подчеркивает Шамир.

Его магистерская диссертация основана на исследовании, связанным с футболом, хотя эта и не та игра, которая особо прельщает профессора. Однако он и его ученики использовали информацию, собранную FIFA, которая включала подробный мониторинг 6 082 игроков из десятков лиг по всему миру (кстати, не считая Израиля). Высота прыжков вратарей, скорость игроков, мощность, точность паса, потери мяча, голы, голевые передачи, фолы, удары головой – словом, было проанализировано 55 различных параметров, характеризующих каждого игрока в сезоне 2016-2917 годов.

Правда, сам Шамир считает, что особо научного значения это исследование не имеет — скорее, развлекательное. Однако в то же время полагает, что это может быть важно, поскольку внимание огромного количества людей приковано к данному виду спорта. Это может быть связано и с тем, что наибольшее внимание СМИ привлек тот факт, что Лионель Месси, форвард «Барселоны», которого многие считают величайшим футболистом всех времен, получает непропорционально высокую зарплату по сравнению с его игрой на поле.

Программа, разработанная Шамиром, позволяет провести сравнительный анализ производительности на футбольном поле по отношению к зарплате, и, таким образом, создать новый порядок, в котором зарплаты рассчитываются на основе уровня производительности каждого игрока. Компьютер пришел к выводу, что недельная зарплата Месси в размере 550 000 долларов в исследуемый период была чрезмерно высокой по сравнению с другими игроками. По словам профессора, Месси должен зарабатывать «скромные» 243 тысячи долларов в неделю.

«Согласно программе, некоторые игроки делают треть от того, что делает Месси, но уровень их производительности на поле составляет семьдесят процентов от уровня производительности Месси», — объясняет Шамир.

Криштиану Роналду, нападающий «Ювентуса» и злейший соперник Месси в состязании за звание лучшего в мире игрока, должен был зарабатывать «всего» 154 тысячи долларов в неделю, согласно программе. В исследуемый период он зарабатывал втрое больше.

Одним из объяснений непропорциональной зарплаты, выплачиваемой таким звездам, как Месси и Роналду, является то, что их заработок связан не только с их выступлением на поле, но и с их мега-популярностью, которая генерирует доход от прав на трансляцию, покупки абонементов, сувениров и тому подобное, — отмечает Шамир. Но если о футболе он говорит с неохотой, то сразу же загорается, когда речь идет об астрономии. И тогда его трудно остановить.

«С помощью аналитики и обработки информации мы сможем найти редкие объекты среди многих миллионов астрономических тел, — воодушевленно говорит он. – Эти объекты могут дать нам новое знание о прошлом, настоящем и будущем Вселенной. Мы знаем, что галактики могут отличаться по форме, и один из базовых вопросов заключается в том, как это происходит и чем это вызвано».

По словам Шамира, один из способов ответить на этот вопрос — провести компьютерный анализ формирования галактик. «Сооружение нового, сверхмощного телескопа поможет найти ответы на важные вопросы, касающиеся существования темной материи и темной энергии. Поверьте мне, следующие десять лет станут одними из самых захватывающих в истории астрономии», — заключил профессор.

Цах Йокед, «ХаАрец» М.К. К.В. 

Иллюстрация: Brian Dowden, Pixabay