Искусственный интеллект ЦАХАЛа

Весь мир с интересом и, порой, с опаской присматривается к растущим возможностям искусственного интеллекта. Удастся ли ему автоматически идентифицировать визуальные объекты? Сможет ли компьютер анализировать динамику продаж? Сможет ли искусственный интеллект,  или, как его называют специалисты, AI  распознавать кибер-мошенничество?..

Особенность того, что мы называем «умными системами» — в машинном обучении. Для этого программисту надо создать программу, которая позволит машине, не запрограммированной заранее, выполнять определенные действия. И чем мощнее становятся компьютеры в последние годы, тем больше становится таких программ. Кроме лидирующих в этой сфере компьютерных гигантов – таких, как Google, Facebook, IBM и других, множество стартапов поменьше также занимаются оптимизацией уже имеющихся алгоритмов машинного обучения. А в последние годы интерес к развитию искусственного интеллекта проявила также Армия Обороны Израиля – ЦАХАЛ.

Подразделение оперативных исследований, МАЦПАН (аббревиатура, созданная словами «Военные системы управления и командования – прим. Детали), было создано в мае 2013 года путем слияния двух других армейских подразделений. Здесь открыта лаборатория, которая занимается исследованиями в сфере Machine Learning. Здесь нет аксессуаров какой-нибудь хайтек-фирмы: новых электрочайников, разноцветных уютных диванов и роскошного вида на крыши Тель-Авива, — это армейская база. Но именно здесь разрабатывается военный искусственный интеллект, который призван улучшить возможности ЦАХАЛа.

Речь идет о создании оружия принципиально нового вида. Большинство специалистов, работающих в лаборатории, в свое время служили в МАПАТ — подразделении по исследованию и разработке военной техники. Возглавляет лабораторию майор Сафи Коэн. Ему 34 года. В ЦАХАЛе есть и другие подразделения, которые также занимаются этой темой. По его Коэна, цель лаборатории — предоставить участникам боевых действий возможность пользоваться искусственным интеллектом.

— Мы создаем приложения, которые помогут командирам на местах, — говорит Коэн.

Примером такого приложения стала система прогнозирования запусков ракет из сектора Газы.

— После операции «Нерушимая скала» мы разработали приложение, которое обрабатывает информацию, получаемую от датчиков, расположенных «в поле», — рассказывает майор. — Знание горячих точек позволяет нам вычислить, откуда нас могут атаковать.

— Сколько времени занимает создание подобного приложения?

— В условиях военного времени подобную аппликацию можно создать и за два дня. Но для этого потребуется работать день и ночь, — объясняет Коэн.  Если надо, нам на помощь придут и другие подразделения.

— Какие данные вам доступны?

— Практически любые необходимые для оценки военной ситуации. Наши мощности позволяют нам обрабатывать петабайты информации! (1 Пб = 1 миллион гигабайт, — прим. Детали).

Коэн начал службу в боевых частях, затем перешел в подразделения, занимающиеся разработкой военных программ. Сейчас он заканчивает диссертацию на степень магистра компьютерных наук (соответствует российской степени «кандидат наук». — прим. Детали). Диссертация будет посвящена методам «обучения машин». Армейское подразделение по развитию искусственного интеллекта создал сам Коэн.

— Я убедил командиров, что мы можем использовать Machine Learning в оперативных целях, — рассказывает он. — И мы начали привлекать все больше и больше людей.

Сегодня в лаборатории работают 10 человек, все — кадровые военные. При этом каждый имеет ученую степень в области компьютерных наук, и специализировался в области машинного обучения.

В программе используется алгоритм перевода с естественного языка (в нашем случае это иврит) на язык программирования. Еще одна разработка лаборатории — нейронная сеть, позволяющая описать объект с видео-потока в письменном виде. (Например: на пятой камере виден мужчина с автоматом наперевес — прим. Деталей).

Раз в квартал проводятся учения, где обсуждаются оперативные проблемы и искусственный интеллект пытаются применять в боевых ситуациях. Лаборатория активно обменивается информацией с международными коллегами. Недавно популярный сайт Kaggle проводил соревнования по программам искусственного интеллекта. Израильская лаборатория заняла там 9 место из 2 125 команд!

— Удается убедить командование в том, что вы делаете действительно важную вещь?

— Это непросто, — улыбается Коэн. — Работа мастера — не только создать алгоритм, но и объяснить его так, чтобы он стал понятен всем. Иногда это срабатывает, иногда нет. Когда мы начинали, в течение первых двух месяцев к нам регулярно приезжал подполковник из Северного военного округа, и смотрел, что мы делаем. А иногда мы просто выезжали «в поле»» чтобы показать, как наши приложения будут работать в боевых условиях. Но сегодня мы разрабатываем даже программы для форума начальников штабов.

— О чем мечтаете, будучи командиром такого подразделения?

— Создать платформу, которая позволит в простой форме использовать все наши наработки. Задача в том, чтобы сделать искусственный интеллект доступным не только избранным подразделениям ЦАХАЛа, а всем боевым частям.

Элиран Рубин, TheMarker. Фото: Эяль Туаг