Google усилит защиту пользователей Android от мошенников с помощью ИИ

Мошеннические схемы в мессенджерах достигли рекордных масштабов. В ответ на это Google решила усилить защиту пользователей Android с помощью искусственного интеллекта. Компания объявила о расширении функции Scam Detection в приложении Google Messages. Эта система, работающая на базе ИИ , теперь способна распознавать широкий спектр обманных сообщений — от криптовалютных схем и поддельных переводов до фальшивой техподдержки, розыгрышей и угроз отключения услуг.

По данным FTC, в 2024 году американцы потеряли 16,6 млрд долларов в результате цифрового обмана, а почти 200 тысяч человек сообщили в ФБР о фишинговых атаках. Более 470 млн долларов было похищено с помощью обычных SMS.

Накануне запуска Android 16 компания объявила о расширении функции Scam Detection в приложении Google Messages. Эта система, работающая на базе ИИ, теперь способна распознавать широкий спектр обманных сообщений — от криптовалютных схем и поддельных переводов до фальшивой техподдержки, розыгрышей и угроз отключения услуг. Все алгоритмы анализа работают строго локально: данные сообщений не передаются в облако и не покидают устройство. Сама переписка, как подчеркивает компания, остается зашифрованной — речь идет о RCS-чатах с полноценной сквозной защитой.

По данным Google, Android уже сейчас фиксирует около 2 миллиардов подозрительных сообщений каждый месяц. Это не просто массовые фальшивки: в поле зрения системы попадают как однотипные ссылки на фишинговые сайты, так и более сложные сценарии социальной инженерии, которые развиваются неделями или даже месяцами. Самым опасным из них считаются схемы категории pig butchering — мошенничество под видом романтических или инвестиционных переписок, в которых преступники месяцами выстраивают доверие с жертвой, чтобы затем похитить у нее крупные суммы.

Типичное мошенническое сообщение

ИИ на устройстве может не просто анализировать отдельные фразы, а отслеживать развитие всей переписки во времени. Речь идет о наблюдении за поведением и динамикой диалога: мошенники выходят на связь, поддерживают разговор, постепенно выстраивают доверие, и только потом переходят к выманиванию денег. По его словам, «на то, чтобы дойти до сути мошенничества, уходит время — это не просто клик по ссылке. Благодаря ИИ, работающему прямо на устройстве, можно отслеживать развитие таких сложных переписок и выявлять угрозу на более глубоком уровне».

В качестве примера Google продемонстрировала типичное мошенническое сообщение: в RCS-чате поступает уведомление об «оплате штрафа EZ Pass», в котором утверждается, что «право на вождение» может быть приостановлено в случае неуплаты. В тексте присутствует ссылка на поддельный платежный сайт. Система Scam Detection автоматически накладывает поверх экрана предупреждение о подозрительной активности, предлагая заблокировать отправителя или подтвердить, что сообщение безопасно. Такой подход создает дополнительный уровень защиты без вмешательства в саму переписку.

Google также сообщила, что Scam Detection может выйти за пределы Google Messages. В планах — интеграция функции в другие коммуникационные платформы. Пока же компания начала закрытое тестирование Scam Detection для голосовых звонков, но эта функция еще не готова к широкому распространению.

«Детали», Ю.Л. Фото: Pixabay ∇