Eli Lilly и Nvidia создадут суперкомпьютер для разработки лекарств с помощью ИИ

Американская фармацевтическая компания Eli Lilly и производитель чипов Nvidia объявили о партнерстве.

Целью партнерства, как они заявляют, является создание «самого мощного в отрасли» суперкомпьютера и так называемой AI-фабрики — инфраструктуры, предназначенной для масштабной разработки и обучения моделей искусственного интеллекта, способных ускорить процессы поиска и создания новых лекарств.

По словам представителей компаний, новая система позволит значительно сократить время, необходимое для вывода препаратов на рынок, и снизить затраты на каждом этапе — от лабораторных исследований до клинических испытаний

Суперкомпьютер

Eli Lilly планирует завершить строительство суперкомпьютера и AI-фабрики в декабре 2025 года, а их запуск ожидается в январе следующего года. Однако, как отмечают в компании, ощутимый эффект от работы этих систем появится лишь к концу десятилетия. 

Новый суперкомпьютер будет принадлежать и управляться Eli Lilly. Он оснащен более чем тысячей новейших графических процессоров Blackwell Ultra от Nvidia, объединенных в высокоскоростную вычислительную сеть. Как пояснил главный директор по ИИ компании Томас Фукс, этот инструмент «по сути, является гигантским научным прибором — огромным микроскопом для биологов», который позволит проводить миллионы экспериментов и обучать модели на беспрецедентных объемах данных

Суперкомпьютер также будет применяться для сокращения сроков клинических испытаний и ускорения вывода новых препаратов на рынок. Благодаря продвинутым системам медицинской визуализации исследователи смогут лучше понимать механизмы развития заболеваний и разрабатывать новые биомаркеры для индивидуальной терапии.

AI-платформа TuneLab

Ранее Eli Lilly представила платформу TuneLab — систему машинного обучения, которая дает биотехнологическим стартапам доступ к обученным на многолетних исследованиях компании моделям искусственного интеллекта. Данные, на которых основаны эти модели, оцениваются в 1 миллиард долларов. В обмен на использование платформы компании-партнеры предоставляют собственные данные, помогая тем самым дообучать модели, при этом стороны не обмениваются сырыми наборами данных, что обеспечивается принципом federated learning

«Без инфраструктуры искусственного интеллекта мы никогда не сможем воплотить обещание персонализированной медицины», — подчеркнула вице-президент Nvidia по здравоохранению Кимберли Пауэлл. «Мы строим эту основу, и пример Eli Lilly показывает, что отрасль действительно переходит на новый уровень».

«Детали», Ю.Л. Фото: Depositphotos.com