Алгоритм диагностирует простуду по голосу

Разработка индийских инженеров позволит установить детектор болезни на любые умные гаджеты. А еще пригодится врачам и работодателям.

Представьте себе, что вы заболели и звоните начальнику. Уже после первых слов у него на экране высвечивается надпись: «абонент простужен». И босс милостиво предлагает вам поработать из дома. Технически все это возможно уже сейчас – в Национальном технологическом институте имени Сардара Валлабхаи в индийском городе Сурате разработали алгоритм для выявления простуженного голоса.

«Недавняя эпидемия Covid-19 выявила необходимость удаленных медицинских цифровых систем. Диагностика простуды по речи пациента может быть полезной для удаленного мониторинга состояния здоровья пациентов, — пишут авторы исследования. — Система речевого скрининга на простуду и связанные с ней заболевания может быть встроена в умные гаджеты, такие как смартфоны и умные часы, для контроля за здоровьем человека».

Собственно, идея лежит на поверхности. Все мы в какой-то мере умеем отличать хриплый голос простуженного человека от речи здорового собеседника. Оставалось собрать базу  простуженных голосов и обучить на ней искусственный интеллект.

Данные для работы группа ученых во главе с инженером-электронщиком Панкаджем Варуле получила из Германии – из Университета Вупперталя. Там им предоставили записи речи 630 немцев, 111 из которых были простужены, а 519 здоровы. Подопытные зачитали перевод басни Эзопа «Борей и солнце» и немецкую историю про очередь за маслом в Берлине. Это два стандартных отрывка, которые используются в речевом анализе для создания полной фонетической картины языка. Еще эти люди озвучили голосовые инструкции для автомобильного навигатора и зачитали вслух числа от 1 до 40.

• Читайте также:
• Почему этой зимой мы стали чаще болеть?
• Лекарство, которое придумал компьютер
• 10 скрытых сигналов тела, которые помогут вам распознать лжеца
  

Все это индийские ученые разбили на 28,6 тысяч коротеньких фрагментов продолжительностью в несколько секунд и использовали для обучения алгоритма. Теперь он способен опознать простуженную речь по доминирующим частотам и гармоникам. Надежность предсказания пока составляет 69%, но начало новому направлению в голосовом анализе положено.

Помимо прочего ученые надеются, что их работа поможет умным устройствам лучше понимать своих владельцев, когда те простудятся и охрипнут.

Никита Аронов, «Детали». Фото: Depositphotos.com